Wat is het Model Context Protocol (MCP) en welke kansen biedt het voor jouw website?

Wat is MCP? Uitleg met praktijkvoorbeelden

MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een soort universele taal waarmee AI-assistenten en websites direct met elkaar kunnen praten.

Concreet betekent dit dat een AI via MCP kan:

• Data ophalen of schrijven vanuit bronnen zoals databases, API’s, bestanden of applicaties.
• Handelingen uitvoeren in andere systemen (bijv. CRM, agenda, projectmanagementtools).
• Dit doen op een manier die gestandaardiseerd en controleerbaar is, zodat de gebruiker grip houdt op wat de AI wel en niet mag.

Het Model Context Protocol (MCP) is dus een open standaard die is ontwikkeld om AI-systemen (zoals ChatGPT of andere LLM-agents) op een veilige en uniforme manier toegang te geven tot externe data en tools.

• Situatie zonder MCP: een AI leest mee alsof het een gewone bezoeker is. Het kan pagina’s scannen en informatie ophalen, maar moet alles zelf interpreteren.
• Situatie met MCP: de AI kan de website bevragen alsof het een API is. Dat betekent: heel gericht een vraag stellen en direct het juiste antwoord terugkrijgen.

Voorbeeld binnen recruitment:

• Zonder MCP: “Toon vacatures”  De AI leest vacaturepagina’s en filtert zelf.
• Met MCP: “Toon vacatures voor artsen in Utrecht” De AI stelt deze vraag rechtstreeks aan de site en krijgt direct de juiste vacatures terug.

Voorbeeld binnen e-commerce

• Zonder MCP: “Toon eiwitpoeder” De AI leest de productcategorie en toont willekeurige producten.
• Met MCP: “Toon vegan eiwitpoeder met chocoladesmaak onder €75” De AI vraagt dit direct aan de webshop en krijgt meteen de juiste producten terug, inclusief actuele voorraad en prijs.

Voorbeeld binnen klantenservice

• Zonder MCP: “Wat zijn de retourvoorwaarden?” De AI leest een FAQ-pagina en haalt daar mogelijk verouderde informatie vandaan.
• Met MCP: “Wat zijn de retourvoorwaarden voor een bankstel gekocht in augustus 2025?” De AI stelt deze vraag direct aan de website en krijgt het actuele beleid terug, inclusief de specifieke voorwaarden voor meubels en aankoopdatum.

Voorbeeld binnen de reisbranche

• Zonder MCP: “Toon vakanties” De AI leest algemene reisoverzichtspagina’s en toont een willekeurige selectie.
• Met MCP: “Toon gezinsvakanties naar Italië met vertrek in juli 2026 onder €3000” De AI stelt deze vraag rechtstreeks aan de website en krijgt meteen de relevante reizen terug, inclusief actuele prijzen en beschikbaarheid.

Door deze opzet kunnen AI’s niet alleen sneller en betrouwbaarder informatie ophalen, maar ook betere context toevoegen aan hun antwoorden.

De voordelen van MCP

De voordelen van MCP zijn:

• Interoperabiliteit: verschillende AI-modellen en tools kunnen dezelfde “taal” spreken.
• Veiligheid: er is een duidelijke laag tussen AI en jouw systemen, waardoor risico’s beperkt worden.
• Flexibiliteit: je kunt zelf bepalen welke functies of data je beschikbaar stelt aan de AI.
• Toekomstbestendigheid: omdat steeds meer partijen MCP adopteren, wordt het een logische standaard om AI-agents op websites en in bedrijfsprocessen te laten werken.

Kort gezegd: MCP is een soort universele stekkerdoos waarmee AI’s veilig en gecontroleerd kunnen samenwerken met jouw systemen en data.

Waarom is het MCP-protocol ontwikkeld?

AI-systemen worden steeds vaker ingezet als answer engines. Gebruikers verwachten dat een AI hen direct het juiste antwoord geeft, zonder zelf te hoeven zoeken. Daarvoor moet de AI niet alleen kunnen lezen, maar ook kunnen interacteren met bronnen. MCP is ontwikkeld om dat veilig en gestandaardiseerd te regelen.

Met MCP kunnen AI’s:

• Betrouwbare data ophalen (rechtstreeks van de bron).
• Acties uitvoeren, zoals een sollicitatie starten of een bestelling plaatsen.
• Context behouden, zodat antwoorden altijd aansluiten op de juiste situatie.

MCP sluit hiermee nauw aan bij de ontwikkeling van ChatGPT Agents. Waar agents zelfstandig taken uitvoeren op basis van context, biedt MCP de infrastructuur waarmee die agents veilig en rechtstreeks met websites kunnen communiceren.

Het doel van MCP is dus niet om SEO te vervangen, maar om er een nieuwe laag bovenop te leggen. Websites die dit ondersteunen hebben een voorsprong omdat AI-systemen hen sneller en betrouwbaarder kunnen raadplegen.

Praktische MCP-protocol voorbeelden

De kracht van MCP wordt pas echt duidelijk in concrete toepassingen:

• Recruitment: een AI-assistent kan direct vragen stellen als “Welke verpleegkundige vacatures zijn er in Noord-Brabant?” en meteen het actuele aanbod teruggeven, inclusief de mogelijkheid om te solliciteren.
• E-commerce: een AI kan de vraag “Toon sportschoenen onder de €100 in maat 42” stellen en krijgt direct de juiste producten terug, zonder dat de gebruiker zelf moet filteren.
• Support: een AI-agent kan “Wat zijn de retourvoorwaarden?” vragen en rechtstreeks de actuele retourpolicy uit de site ontvangen, in plaats van een verouderde kopie uit een ander systeem.

Ook in sectoren als vastgoed, onderwijs of verzekeringen zijn er talloze kansen. Overal waar veelgestelde vragen of actuele data belangrijk zijn, kan MCP het verschil maken.

Heb ik MCP nu al nodig om vindbaar te blijven in AI?

Het korte antwoord: nee. Je blijft ook zonder MCP goed zichtbaar in AI-omgevingen via sterke SEO, structured data en slimme contentopbouw. MCP is dus niet verplicht voor vindbaarheid maar we zien het wel als kans.

Wat MCP wél doet: het kan je concurrentievoordeel geven. Als AI-systemen websites steeds vaker rechtstreeks bevragen, zijn organisaties die MCP al ondersteunen sneller direct toegankelijk. Denk aan direct actuele data teruggeven of acties starten (sollicitatie, bestelling) zonder extra tussenlagen.

Praktisch advies: neem MCP op in je digitale roadmap. Leg bij een volgende release alvast de technische haakjes vast (authenticatie/permissions, data-toegang, logging) en begin klein met 1–2 concrete onderdelen, bijvoorbeeld een sectie met veelgestelde vragen of de pagina met actuele vacatures . Zo kun je later snel opschalen, zonder nu je hele site te hoeven ombouwen.

De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel. MCP is nu al inzetbaar en kan vandaag toegepast worden in websites. Wat we zien, is dat nieuwe AI-modellen zoals ChatGPT-5 dit soort protocollen waarschijnlijk nog slimmer en efficiënter gaan benutten. Organisaties die er nu al mee starten, hebben direct voordeel en versterken hun voorsprong zodra de brede adoptie versnelt.

Conclusie: Verken de mogelijkheden van MCP en versterk je vindbaarheid in AI

Het Model Context Protocol (MCP) verandert de rol van websites: van passief gelezen pagina’s naar actieve gesprekspartners voor AI-assistenten. Daarmee ontstaan nieuwe kansen voor bijvoorbeeld recruitment, e-commerce en klantenservice.

Wil je jouw website voorbereiden op de manier waarop AI in de toekomst informatie ophaalt en gebruikt? Neem contact met ons op. We laten je graag zien hoe we dit vandaag al technisch kunnen inrichten en welke kansen dat oplevert voor jouw organisatie.