Het onderliggende principe wel: een AI-agent die zoekt, vergelijkt en een actie namens de gebruiker uitvoert. Bij een webshop eindigt dat in een aankoop, in B2B eindigt dat vaker in een offerteaanvraag, een shortlist of een kennismakingsgesprek. De techniek en de aandachtspunten komen voor een groot deel overeen, de uitkomst is anders.
Agentic AI: is jouw bedrijf klaar voor de AI klant?
min. leestijd
10 september 2026
Steeds vaker start de klantreis niet meer bij een mens die zelf gaat zoeken, maar bij een AI-agent die dat werk overneemt. Een inkoper, projectleider of ondernemer geeft ChatGPT, Perplexity of Copilot een opdracht, en de AI gaat zelfstandig op onderzoek uit: leveranciers zoeken, diensten vergelijken, een shortlist samenstellen en in sommige gevallen zelfs alvast een offerte of gesprek aanvragen.
min. leestijd
10 september 2026
Het onderwerp Agentic AI klinkt misschien nog als toekomstmuziek, maar je ziet dit principe al het duidelijkst bij e-commerce, waar een AI-agent namens een consument een product zoekt en soms zelfs afrekent. Diezelfde logica dringt nu door in de zakelijke markt. Niet bij het kopen van een paar schoenen, maar bij het selecteren van een nieuwe leverancier, een adviseur of een bouwpartner. Maar hoe zorg jij ervoor dat die AI-agent jouw website niet overslaat? Wij vertellen je er meer over!
- Wat is agentic AI in een B2B-context?
- Hoe praat een AI-agent met jouw bedrijfswebsite?
- De opmars in cijfers
- Wat betekent dit concreet voor jouw bedrijf?
- Check de agentic readiness van jouw website
Wat is agentic AI in een B2B-context?
Een AI-agent voert een taak zelfstandig uit namens iemand anders. In de zakelijke markt betekent dat: een inkoper geeft een opdracht als "zoek drie betrouwbare bouwbedrijven in West-Brabant met ervaring in verduurzaming" of "stel een shortlist samen van juridisch adviseurs gespecialiseerd in arbeidsrecht en vraag alvast een kennismakingsgesprek aan."
De agent doorzoekt vervolgens websites, vergelijkt diensten en tarieven, beoordeelt reviews en autoriteit, en kan in een aantal gevallen zelfs het contactformulier of de offerteaanvraag invullen. De mens komt pas in beeld om de shortlist te beoordelen of de aanvraag goed te keuren.
Het kernverschil met de traditionele klantreis: niet de mens leest jouw website eerst, maar de machine. Als die machine jouw content niet kan lezen, begrijpen of vertrouwen, kom je simpelweg niet op de shortlist terecht, ook al ben je inhoudelijk de beste partij voor de klus.
Ze versterken elkaar. Een goede SEO-basis (snelle site, heldere structuur, kwalitatieve content) is ook het fundament voor zichtbaarheid in AI-antwoorden. Agentic readiness bouwt daarop voort met machine-leesbaarheid en agent-vriendelijke formulieren.
Hoe praat een AI-agent met jouw bedrijfswebsite?
Een AI-agent baseert zich niet op een indruk of een mooi ontwerp. Hij haalt informatie op via crawlers, gestructureerde data en de tekst in de broncode van je website. Dat betekent concreet:
Structured data (Schema.org): informatie over je organisatie, diensten, locatie en werkgebied moet machine-leesbaar vastgelegd zijn, niet alleen zichtbaar in mooie opmaak.
Heldere, feitelijke content: een AI-agent kan geen vage marketingtaal extraheren. Concrete diensten, werkwijzen, tarief-indicaties en referenties zijn wel bruikbaar.
Toegankelijke formulieren: een contact- of offerteformulier moet werken zonder ingewikkelde interacties of blokkerende CAPTCHA's, met duidelijke velden die een agent kan invullen.
Crawlbaarheid: je robots.txt mag AI-crawlers (zoals GPTBot, ClaudeBot en PerplexityBot) niet per ongeluk blokkeren, en je content moet server-side beschikbaar zijn in plaats van pas na het laden van JavaScript.
Autoriteit buiten je eigen site: reviews, vermeldingen op vergelijkingsplatforms en consistente bedrijfsinformatie (naam, adres, telefoon) bouwen het vertrouwen op dat een agent nodig heeft om jou aan te bevelen.
De opmars in cijfers
Dat dit geen toekomstmuziek is, blijkt uit recent onderzoek:
Gartner voorspelde tijdens de IT Symposium/Xpo 2025 dat in 2028 zo'n 90% van de B2B-inkoop via AI-agents zal verlopen, goed voor meer dan 15 biljoen dollar aan zakelijke bestedingen.
Onderzoek van IDC (augustus 2026) laat zien dat inmiddels ongeveer 8 op de 10 B2B-techinkopers AI-agents gebruiken als onderdeel van hun inkoopproces, nu al, niet pas over een paar jaar.
Tegelijk blijkt uit onderzoek van TrustRadius dat 94% van de B2B-inkopers AI-research nog wel handmatig checkt voordat ze erop vertrouwen. AI-agents nemen dus geen beslissingen los van de mens, ze bepalen wel steeds vaker wie überhaupt op de shortlist komt.
Voor een MKB-bedrijf betekent dit dat potentiële klanten je bedrijf steeds vaker voor het eerst "ontmoeten" via een AI-samenvatting, niet via je homepage. Wij zijn hier bij RB-Media eerlijk over: dit betekent niet dat sales of persoonlijk contact overbodig wordt, het betekent wel dat je eerst door de machine heen moet komen voordat een mens je ooit spreekt.
Wat betekent dit concreet voor jouw bedrijf?
De vragen die hierbij horen, zijn best praktisch:
Is jouw dienstenaanbod machine-leesbaar vastgelegd? Niet alleen in mooie taal op de pagina, maar ook in structured data die een agent direct kan uitlezen.
Kan een agent je bedrijf vinden en vergelijken op basis van feiten? Denk aan werkgebied, specialisaties, doorlooptijden, referenties en prijsindicaties.
Is je offerteaanvraag of contactformulier agent-vriendelijk? Simpel, met standaardvelden, zonder onnodige drempels of verplichte account-registratie.
Bouw je autoriteit op buiten je eigen website? Reviews, cases, vermeldingen en consistente bedrijfsgegevens tellen mee in wat een AI-agent als betrouwbaar beoordeelt.
Blokkeert je techniek onbedoeld de toegang? Een verouderd platform, trage laadtijden of content die alleen via JavaScript laadt, houdt een AI-agent net zo goed tegen als een menselijke bezoeker met weinig geduld.
Niet per se. Vaak beginnen de belangrijkste verbeteringen bij structured data, heldere content en een toegankelijk contactformulier. Een Agentic Readiness Scan laat precies zien waar de prioriteiten liggen.
Zodra concurrenten in jouw sector door AI-agents worden aanbevolen en jij niet, ben je al aan het inhalen. Vroeg beginnen geeft een voorsprong die lastig in te halen is zodra dit de norm wordt.
Check de agentic readiness van jouw website
Wil je weten hoe toegankelijk jouw website is voor de AI-klant? Wij hebben hiervoor de Agentic Readiness Scan ontwikkeld, gericht op bedrijven die leven van offertes, aanvragen en langdurige klantrelaties. Daarin kijken we onder andere naar:
machine-leesbaarheid en structured data van je dienstenaanbod
vindbaarheid en zichtbaarheid in AI-antwoorden (GEO)
de agent-vriendelijkheid van je contact- en offerteformulieren
de trust signals die een AI-agent gebruikt om jouw bedrijf al dan niet aan te bevelen
Je krijgt een concreet, praktisch rapport met quick wins en prioriteiten, zodat je precies weet waar je moet beginnen.
Vraag vrijblijvend jouw Agentic Readiness Scan aan!
.webp)
Meer berichten
Kennisdeling Wat zijn ChatGPT Ads en hoe werkt adverteren in ChatGPT in Nederland?
Kennisdeling Wat betekenen TOFU, MOFU en BOFU? Over de verschillende fases van de contentfunnel
.webp)
Interview Wie zitten er achter de Raad van Advies van RB-Media?